当地时间2月13日，黄色直播app
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经济所王勇教授应邀在剑桥大学国际制造研究所（Institute for Manufacturing, IfM）做学术报告，报告题目为“When and Why AI Firms Gain Advantages from Open-Weights Strategies？The Strategic Implications of the Extended Scaling Laws”。
在报告中，王勇教授首先介绍了大语言模型的开源与闭源概念。提出对于大模型，开源闭源并非是一种二元分类，介于其间的开放权重大模型，是当今大模型市场的发展趋势。与闭源大模型相比，开放权重大模型有着不同的价值创造逻辑。闭源大模型模型权重不公开，仅通过自有大模型产品或其API接口对外提供服务，主要收入来源包括模型调用的直接收费、面向企业的技术服务以及出售算力。与之相比，开源策略并不依赖调用收费直接带来收益，而是在一定程度上出让模型使用带来的部分利益，以换取更大范围的用户覆盖和生态参与，进而在后续主要通过技术服务来获取更大的利益。
开源与闭源策略究竟谁更具优势，一直是业界与学界讨论的焦点。王勇教授随后介绍了尺度法则（Scaling Laws）及其从预训练阶段向后训练与推理阶段的拓展。尺度法则的拓展，意味着在后训练与推理阶段增加算力与数据投入，同样能够显著提升模型性能。这一拓展使得后训练与推理阶段成为提升模型性能的关键环节。如此一来，大模型企业实质上面临着预训练、后训练与推理三个阶段的最优化问题，大模型企业的最优边界也随之发生改变，即追求垂直整合不再为大模型厂商带来最大效益，在开源的基础上探索合理的分工协作机制成为更具优势的发展策略。
在报告后的研讨环节，王勇教授回答了大家关心的问题。本次会议由石涌江教授主持，来自剑桥大学国际制造研究所共20余人通过线上线下结合渠道参会。
剑桥大学国际制造研究所（IfM）隶属于剑桥大学工程系，是剑桥大学在产业创新方面的重要科研与教育平台。研究所汇聚管理、技术与政策等跨学科力量，推动解决制造业在技术演进、产业组织与公共治理层面的关键挑战。研究院于1998年建立，其宗旨是将制造业实践问题与其所处的经济与政策环境结合，形成兼具工程深度与政策视野的研究成果。
作为科研机构，IfM长期与政府及全球多行业企业伙伴开展合作研究，产出能够直接落地的分析框架、管理工具与改进方法，支持企业能力提升。所内研究领域覆盖数字制造、先进制造与新材料、工业可持续性、国际供应网络、知识产权与科技创新政策等方向，并在数字制造等领域建立跨国学术网络与产业合作，拓展国际影响力。
供稿人：郑红梅
